課題
こんな課題、ありませんか？
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どのQA活動が本当に効いているか、実データで示せない
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上流QAを強化したいが「どれだけコストが下がるか」を証明できない
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推定ベースのROI試算を出したが、経営層に信じてもらえなかった
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QA工数は増えているのに、品質改善の実感がない
アプローチ
「QA投資効果マトリクス」で答えを出す
貴社の不具合データとQA活動工数を「QA投資効果マトリクス」で交差させ、「強化すべき活動」「縮小できる活動」「上流シフトの機会」を数字で特定します。推定値ゼロ・実績値100%が原則です。
(40h/月)
(30h/月)
(50h/月)
(80h/月)
(60h/月)
(計215h)
15h
30h
20h
80h
70h
(計290h)
8h
50h
32h
140h
60h
(計202h)
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14h
36h
100h
52h
—
8h
24h
64h
40h
3つの読み方
縦読み（不具合起点）
改修コストが高い不具合を特定し、上流で捕まえれば削減できる工数を算出
横読み（活動起点）
工数対比で成果が見合わない活動を特定し、解放できるリソースを計算
セル比較（上流シフト）
同じ不具合でも上流で捕まえれば改修コストが大幅に安い実態を証明
成果物
4つの納品物
| 成果物 | あなたが得られること |
|---|---|
| QA投資効果マトリクス（Excel） — 不具合分類×QA活動の分析表 | 全活動の費用対効果を一目で把握 |
| 改善施策リスト（Excel/PDF） — 強化・縮小・上流シフトの3パターンで整理 | 各施策の削減工数・コストを定量化 |
| KPI設計書＋ロジックモデル図（PDF） — 先行KPI・遅行KPIの定義書 | 活動→KPI→コスト削減の因果マップ |
| ROIシミュレーションレポート（PDF） — CFO/CTO向け2〜3ページ | 現状コスト→改善後コスト→ROI。全て実データで明示 |
進め方
5ステップ・1〜1.5ヵ月
buboのコンサルタントがシミュレーションを実施し、実データに基づいた分析と改善施策をお届けします。
お客様のご負担：約3.5時間（キックオフ2時間 + 納品説明1.5時間）
STEP 1
STEP 2
STEP 3
STEP 4
STEP 5
各STEPの詳細
STEP 1
データ収集（Week 1–2）
- 不具合データ（分類・検出工程・改修工数）
- QA活動工数（直近3〜6ヵ月）
- レビュー指摘記録
STEP 2
QA投資効果マトリクス作成（Week 3前半）
- 収集データを整理しマトリクスを構築
- 全セルを実データで埋める
STEP 3
改善施策の特定（Week 3後半）
- 3つの読み方で強化・縮小・上流シフトの施策を特定
- 各施策の期待効果を定量化
STEP 4
KPI設計（Week 4前半）
- 先行KPI（活動の質）と遅行KPI（成果）を定義
- 活動→KPI→コスト削減の因果マップを整理
STEP 5
ROIシミュレーション・納品（Week 4後半）
- 全て実データベースで投資効果を試算
- CFO/CTO向けエグゼクティブサマリーを作成
選ばれる理由
なぜbuboなのか
推定ゼロ・実データ100%
業界平均や推定値を使わない。全て貴社の実データでROIを算出する。
固定価格・固定スコープ
60万円（標準）/ 75万円（オプションα）で事前確定。追加費用なし。
CFO/CTO向けのアウトプット
現場向けの技術レポートではなく、経営層が投資判断に使えるROIサマリーを納品する。
料金・パッケージ
パッケージ内容と料金
1〜1.5ヵ月でシミュレーションが完結します。追加費用は発生しません（税抜）。
QAコスト最適化シミュレーション（標準）
60万円 （税抜）
対象: データが整備されており、そのまま分析に入れる場合
- QA投資効果マトリクス作成
- 改善施策の特定・定量化
- KPI設計＋ロジックモデル
- ROIシミュレーションレポート
- 成果物説明セッション（1回）
QAコスト最適化シミュレーション オプションα
75万円 （税抜）
対象: データが未整理で、buboが集計代行する場合
- 標準パッケージの全内容を含む
- buboによるデータ集計・整備代行（+2週間）
- データクレンジング・不具合分類の再マッピング
| 項目 | 標準 | オプションα |
|---|---|---|
| QA投資効果マトリクス作成 | ✅ | ✅ |
| 改善施策リスト | ✅ | ✅ |
| KPI設計書＋ロジックモデル | ✅ | ✅ |
| ROIシミュレーションレポート | ✅ | ✅ |
| 成果物説明セッション | ✅ | ✅ |
| データ集計・整備代行 | ✅ |
前提条件
必要なデータ
本サービスは「全て貴社の実データ」が原則です。以下のデータが存在することが前提条件です。
| データ | 期間目安 | データソース例 |
|---|---|---|
| 不具合記録（分類・検出工程・改修工数） | 直近6〜12ヵ月 | Jira, Redmine, Backlog等 |
| QA活動の工数記録 | 直近3〜6ヵ月 | 工数管理ツール、スプリント記録 |
| レビュー指摘記録 | 直近3〜6ヵ月 | GitHubレビューログ等 |
データが未整理の場合: オプションα（+15万円）でbuboが代行します。データそのものが存在しない場合は、先行サービス「品質メトリクス診断」で現状把握から始めることをご提案します。
対象
こんな組織に向いています
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QAコスト削減を経営層に実データで説明する必要がある
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上流QA強化の根拠を数字で示したい
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QA工数の無駄を排除し、解放できるリソースを定量化したい
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品質メトリクス診断でマトリクスの欠落を埋めた後、次のステップに進みたい
より詳しい方法論はPlaybookでお届けします
QAコスト最適化シミュレーションの背景にある「活動と成果のロジックモデルで示すQAのROI」の方法論を、冊子のPlaybookとしてまとめています。シミュレーション前にお読みいただくことで、なぜ実データが必要なのか、どのようにROIを算出するかの理解が深まります。
よくある質問
FAQ
どんなデータがあれば始められますか？
不具合記録（分類・検出工程・改修工数）とQA活動工数が直近6ヵ月分あれば開始可能です。データが未整理の場合はオプションαで対応します。
品質メトリクス診断との違いは何ですか？
品質メトリクス診断は「今のデータで何が見えて、何が見えないか」を診断するサービスです。QAコスト最適化シミュレーションは「データが揃った状態でROIを計算する」サービスです。品質メトリクス診断で欠落を埋めた後に進む順番が自然です。
V&Vアセスメントとの違いは？
V&Vアセスメントはテスト設計の質を評価するサービスです。QAコスト最適化シミュレーションはQA活動全体の費用対効果を分析するサービスです。組み合わせ利用も可能です。
レポート納品後の改善支援は含まれますか？
含まれません。改善施策リストとKPI設計により自走可能です。パイロット改善の伴走支援が必要な場合は別途ご相談ください。
成果物に修正対応は含まれますか？
QA投資効果マトリクスとROIレポートは、顧客レビュー後に1回の修正対応を含みます。